El día viernes 19 de febrero concluyó el Curso de Posgrado sobre el Software gratuito R, organizado por la Facultad de Ciencias Naturales de la UNPSJB y el Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. La actividad estuvo a cargo del profesor Daniel Dos Santos, quien representa a la Universidad Nacional de Tucumán.
En la capacitación se brindaron conocimientos acerca de las técnicas gráficas y de análisis estadístico que el software permite, dado que es una útil herramienta que facilita el almacenamiento y manejo de la información al momento de realizar una investigación con gran cantidad de factores de tipo cuantitativo.

En este caso es muy apropiado para los ecólogos y biólogos, quienes recolectan una importante cantidad de información que relevan en campo. Dos Santos indicó que usando este software gratuito, el científico podrá reunir datos con mejor valoración.
"Por ejemplo podrá almacenar variables categóricas, continuas, series y también alcanzará a realizar síntesis que facilitan la posterior comparación", afirmó el docente tucumano y agregó que "acentuando el tema de la comparación, la plataforma facilita el proceso comparativo de estudios, como puede ser el caso de dos trabajos científicos sobre las truchas en ríos de la Patagonia y de Tucumán, observando la alimentación, la fauna acuática, observando los patrones alimenticios y establecer estadísticas".

¿De dónde surge R?
"El software es creado por Universidades de Austria, y a lo largo de todo el mundo hay desarrolladores de distintas áreas, como sociología o ciencias naturales, entre otras, donde cada uno implementa análisis específicos de sus áreas y los colocan en repositorios que están disponibles para la descarga", afirmó el docente capacitador.
Además, agregó que "esto también genera una apertura de conocimientos y una democratización de la información científica, a partir de códigos abiertos".
Con respecto a su uso en la Universidad Nacional de Tucumán, el profesional manifestó que “se realiza análisis de redes sociales y biológicas: sus conexiones, los patrones, los flujos de información, la identificación de elementos centrales, entre otros. También en el caso de las redes biológicas se estudia la importancia de las conexiones internas".

El software R ha facilitado vinculaciones académicas, donde docentes investigadores observan patrones, paquetes de información, pueden detectar errores, y así lograr mejoras en la comunidad científica, señaló Dos Santos.

El inicio del trabajo mediante R
Se comenzó con este trabajo hace 6 años, luego de una capacitación de docentes de Francia en la Universidad de Tucumán, y a partir de ello “nos dedicamos al estudio y a programar”, indicó el capacitador.
Dos Santos valoró las virtudes de R y su potencialidad en el ámbito de las investigaciones: "Con R se volvieron posibles varias cosas, como investigar en grandes bases de datos, algo que hace unos años era casi imposible e inaccesible".
En el caso de esta capacitación en la Sede Esquel de la UNPSJB, Dos Santos mencionó que cuando los estudiantes experimentan R, lo primero que surge es la curiosidad por enlazar los datos de su realidad estudiada con las posibilidades de análisis, y ahí surgen nuevas preguntas. Además los alumnos de esta Universidad están interesados en hacer comparaciones de rasgos biológicos con rasgos ambientales, reflexionó.